Symposium E-Discovery 2019
Al geruime tijd wordt Artificial Intelligence (AI) ingezet in E-Discovery als machine learning techniek voor predictive coding bij de analyse van emails en documenten. AI helpt ook in opsporingsonderzoeken bij het zoeken naar afbeeldingen die wapenbezit, drugsgebruik of naakt bevatten en naar chatberichten die wijzen op grooming. Maar met AI is nog meer mogelijk! In een zestal presentaties vertellen verschillende experts over nieuwe en verbeterde toepassingen van AI om beter te zoeken naar digitale sporen. Ook kunt u met specifieke vragen terecht bij de bedrijven en organisaties op de informatiemarkt.
Bekijk de sfeerimpressie van het Symposium E-Discovery 2019
Programma
Tijd | Onderdeel |
---|---|
12.00 uur | Inloop lunch |
13.00 uur | Opening door Hans Henseler, lector Digital Forensics en E-Discovery, Hogeschool Leiden |
13.10 uur | 'Wat gebeurde er bij Enron op 28 juni 1999?' door Mark Mooij, Medeoprichter Ai Applied en KeenCorp |
13.40 uur | 'Het Innovatie Lab van het IFFC' door Menno Israel, Program Manager Data Science bij IFFC |
14.10 uur | 'E-discovery: Het toepassen van Bayesiaanse statistiek om fraude gerelateerde e-mail te classificeren' door Ian Dashorst, Forensic Data Analyst bij KPMG en Davey Kaak, master student Applied Mathematics en scriptant KPMG |
14.40 uur | Pauze en informatiemarkt |
15.30 uur | 'On the Development of Entity-centric Open-domain Event Extraction Tool' door Jakub Pistorski, European Commission , Scientific Project Officer Joint Research Centre Text and Data Mining Unit |
16.00 uur | 'eDiscovery zonder filteren' door Bas Sluijsmans, Expert eDiscovery & Digital Forensics – Eigenaar en medeoprichter Forcyd |
16.30 uur | Artificial Intelligence en digitaal forensisch onderzoek, risico of oplossing ? door Zeno Geradts, senior forensisch onderzoeker bij de afdeling Digitale en Biometrische Sporen van het Nederlands Forensisch Instituut |
17.00 uur | Afsluiting en borrel |
18.00 uur | Einde programma |
Sprekers
Meer informatie over de sprekers