Hogeschool Leiden

Symposium E-Discovery 2019

Al geruime tijd wordt Artificial Intelligence (AI) ingezet in E-Discovery als machine learning techniek voor predictive coding bij de analyse van emails en documenten. AI helpt ook in opsporingsonderzoeken bij het zoeken naar afbeeldingen die wapenbezit, drugsgebruik of naakt bevatten en naar chatberichten die wijzen op grooming. Maar met AI is nog meer mogelijk! In een zestal presentaties vertellen verschillende experts over nieuwe en verbeterde toepassingen van AI om beter te zoeken naar digitale sporen. Ook kunt u met specifieke vragen terecht bij de bedrijven en organisaties op de informatiemarkt.

Bekijk de sfeerimpressie van het Symposium E-Discovery 2019

Programma

Tijd Onderdeel
12.00 uur Inloop lunch
13.00 uur Opening door Hans Henseler, lector Digital Forensics en E-Discovery, Hogeschool Leiden
13.10 uur 'Wat gebeurde er bij Enron op 28 juni 1999?'
door Mark Mooij, Mede-oprichter Ai Applied en KeenCorp
13.40 uur 'Het Innovatie Lab van het IFFC'
door Menno Israel, Program Manager Data Science bij IFFC
14.10 uur 'E-discovery: Het toepassen van Bayesiaanse statistiek om fraude gerelateerde e-mail te classificeren'
door Ian Dashorst, Forensic Data Analyst bij KPMG en Davey Kaak, master student Applied Mathematics en scriptant KPMG 
14.40 uur Pauze en informatiemarkt
15.30 uur 'On the Development of Entity-centric Open-domain Event Extraction Tool'
door Jakub Pistorski, European Commission , Scientific Project Officer Joint Research Centre Text and Data Mining Unit
16.00 uur 'eDiscovery zonder filteren'
door Bas Sluijsmans, Expert eDiscovery & Digital Forensics – Eigenaar en medeoprichter Forcyd
16.30 uur Artificial Intelligence en digitaal forensisch onderzoek, risico of oplossing ?
door Zeno Geradts, senior forensisch onderzoeker bij de afdeling Digitale en Biometrische Sporen van het Nederlands Forensisch Instituut
17.00 uur Afsluiting en borrel
18.00 uur Einde programma

Bekijk alle presentaties 

Sprekers

Meer informatie over de sprekers