Hogeschool Leiden

Symposium E-Discovery 2019

Artificial intelligence (AI) wordt al geruime tijd ingezet in E-Discovery als machine learning techniek ten behoeve van predictive coding en door opsporingsinstanties bij het zoeken naar afbeeldingen met wapens, drugs en bloot, en naar chatberichten.

Meld je aan voor het symposium

Programma

Tijd Onderdeel
12.00 uur Inloop lunch
13.00 uur Opening door Hans Henseler, lector Digital Forensics en E-Discovery, Hogeschool Leiden
13.10 uur 'Wat gebeurde er bij Enron op 28 juni 1999?'
door Mark Mooij, Mede-oprichter Ai Applied en KeenCorp
13.40 uur 'Het Innovatie Lab van het IFFC'
door Menno Israel, Program Manager Data Science bij IFFC
14.10 uur 'E-discovery: Het toepassen van Bayesiaanse statistiek om fraude gerelateerde e-mail te classificeren'
door Ian Dashorst, Forensic Data Analyst bij KPMG en Davey Kaak, master student Applied Mathematics en scriptant KPMG 
14.40 uur Pauze en informatiemarkt
15.30 uur 'On the Development of Entity-centric Open-domain Event Extraction Tool'
door Jakub Pistorski, European Commission , Scientific Project Officer Joint Research Centre Text and Data Mining Unit
16.00 uur 'eDiscovery zonder filteren'
door Bas Sluijsmans, Expert eDiscovery & Digital Forensics – Eigenaar en medeoprichter Forcyd
16.30 uur Artificial Intelligence en digitaal forensisch onderzoek, risico of oplossing ?
door Zeno Geradts, senior forensisch onderzoeker bij de afdeling Digitale en Biometrische Sporen van het Nederlands Forensisch Instituut
17.00 uur Afsluiting en borrel
18.00 uur Einde programma

Sprekers

Meer informatie over de sprekers

Aanmelden

Meld je kosteloos aan voor het Symposium E-Discovery 2019.
Aanmelden is mogelijk tot en met 8 april.

Contact

Heb je vragen? Neem dan contact op met Anouk Braun via braun.a@hsleiden.nl.