Kunstmatige intelligentie, en in het bijzonder grote taal modellen (Large Language Models – LLM’s), doen hun intrede in het forensisch domein. De inzet van modellen als ChatGPT of BelkaGPT, zeker in combinatie met retrieval-augmented generation (RAG), biedt mogelijkheden om in zeer grote databestanden sneller patronen te her kennen, verbanden te leggen en irrelevante informatie te filteren. In dit redactioneel reflecteren de auteurs op de LLM discussie in de Verenigde Staten, plaatsen ze deze in de context van het Nederlandse bewijsstelsel en verkennen ze hoe forensisch onderzoekers verantwoord gebruik kunnen maken van LLM’s als ‘copiloot’.