FAIR Data Engineering

We creëren meer data dan ooit tevoren en al deze data moet worden opgeslagen, verstuurd, beveiligd en gevalideerd. Dat is een vak apart! In deze module leer je hoe je data FAIR (Findable, Accessible, Interoperable en Reusable) maakt, zodat data machine readable wordt en niet alleen maar leesbaar voor de mens.

Essentieel bij FAIR data engineering is semantic webtechnology. Daar leer je hoe je data betekenis geeft en een computer leert logisch te redeneren zoals mensen dat doen. Je leert de database-taal RDF (Resource Description Framework), waarmee we kennis modelleren. Met behulp van SPARQL, de SQL-taal voor RDF, voeren we queries uit. We verfijnen RDF data verder met ontologies, controlled vocabularies en metadata. Als laatste komen ook de FAIR implementation Profile (FIP) en de FAIR data point (FDP) aan bod. 

De cursus FAIR data engineering is onderdeel van de opleiding Informatica (2de jaar). De module duurt 10 weken en heeft een studielast van 5 ECTS.  Lesdagen zijn op donderdag tussen 15.30 en 17.30 uur.

Onze opleiding is flexibel en biedt het onderwijs hybride aan. Er zijn online videolessen beschikbaar en opdrachten kunnen thuis gemaakt worden. Wel vragen we om de introductie les fysiek bij te wonen en aanwezig te zijn bij de lessen over metadata. 

We bieden praktische opdrachten casestudies aan, maar het is ook mogelijk om opdrachten uit te voeren met eigen data van de instelling waarvoor je werkt. 

Bij succesvolle afronding ontvang je een microcredential. Microcredentials certificeren de leerresultaten van korte cursussen, trainingen en andere leermodules. Ze bieden een flexibele en gerichte manier om aan te tonen dat je de benodigde kennis, vaardigheden en competenties hebt ontwikkeld voor je persoonlijke en professionele groei.