Herman van Haagen
Docentonderzoeker
Over Herman van Haagen
Herman van Haagen is afgestudeerd Elektrotechnisch ingenieur aan de Technische Universiteit Delft (2005). In 2010 promoveerde hij aan het Leids Universitair Medisch Centrum in samenwerking met het Erasmus MC, met het proefschrift In silico discoveries for biomedical sciences. Zijn promotieonderzoek vond plaats onder begeleiding van Johan den Dunnen en co-promotor Barend Mons.
Herman is momenteel docent-onderzoeker bij het LCAB. Hij is gespecialiseerd in machine learning, artificial intelligence, data mining en natural language processing. In zijn onderzoek en onderwijs richt hij zich op thema’s als FAIR data, European data spaces, federated learning en de analyse van complexe biomedische data. Daarbij ligt de nadruk op het toepassen van AI- en datamethodes in de context van biomedisch onderzoek en data-gedreven innovatie.