LA(I)B

Iedereen mocht meteen aan de slag met het gebruiken van verschillende AI tools, zoals OpenAI en NotebookLM van Google.

Verschillende protocollen met elkaar vergelijken, of de essentie uit een wetenschappelijk artikel snel boven water halen; AI blijkt er allemaal mee te kunnen helpen. Hier werd ook duidelijk hoeveel verschil er tussen cursisten was. Waar de één voor het eerst met ChatGTP werkte, wilde de ander meer specifiek leren hoe je een prompt goed kan samenstellen of welke privacy problemen kunnen ontstaan.

Docent Roland Westveer ging verder met een korte introductie over de basisprincipes van AI en hoe het de wetenschappelijke wereld op zijn kop zet. Daarna mochten de deelnemers zelf met een beeldherkennings-algoritmen aan de slag. Bij de Onderzoeksgroep van Hogeschool Leiden wordt namelijk gewerkt aan het automatisch herkennen van kolonies op reinstrijkplaten, wat de deelnemers mochten simuleren door de AI zo te trainen dat hij het verschil zag tussen verschillende snoepjes. 

Dan blijken een banaantje en een dropduo ineens best gelijksoortig! Het was fascinerend om te zien hoe sommige beeldherkenning voor de computer geen probleem was, maar andere, voor mensen simpele dingen nog best moeilijk bleken.

Tot slot vertelde gastspreker Boudewijn P.F. Lelieveldt, hoogleraar Biomedical Imaging van het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC), over de ontwikkelingen op het gebied van image recognition en waar in deze tijd de uitdagingen liggen bij bio medische toepassingen.

Al met al een vol programma, voor en diverse groep deelnemers.