Deep learning forensics
AG CONNECT - 24 juli 2017 - Het onderscheid tussen onvolledige informatie en gemanipuleerde informatie wordt steeds moeilijker.
Het lijkt erop dat voor forensisch onderzoek aan slimme autonome apparaten naast IoT ook onderzoek naar deep learning forensics nodig is. Nederland werd onlangs opgeschrikt door het nieuws dat drugscriminelen in de haven van Rotterdam opereren met behulp van cybercriminelen. Door in te breken op het Internet of Things kunnen criminelen ongemerkt meekijken en gegevensstromen in de haven manipuleren. Het lijkt erop dat voor forensisch onderzoek aan slimme autonome apparaten naast IoT forensics ook onderzoek nodig is naar de representatie en verwerking van informatie in kunstmatige neurale netwerken, oftewel: deep learning forensics.
Lees het volledige blog van Hans Henseler via agconnect.nl